Erst das Büro, dann die Halle: Wie KI die Arbeit im Fertigungsbetrieb verschiebt

Kurz gefasst: KI verändert zuerst die Wissensarbeit, etwa im Vertrieb und in der Verwaltung. Mit humanoiden Robotern, die in Simulationen lernen, erreicht die Entwicklung als Nächstes die Produktion. Welche Aufgaben Menschen übernehmen, bleibt eine unternehmerische Entscheidung, und die Grenzen liegen zunehmend bei Fläche und Bauzeit.

Zuerst verändert sich die Wissensarbeit

Im Mittelstand zeigt KI ihre Wirkung bisher vor allem in den indirekten Bereichen: im Vertrieb, im Marketing, in der Verwaltung und überall dort, wo Menschen mit Texten, Zahlen und E-Mails arbeiten. Dort übernimmt KI schon heute Recherche, Entwürfe, Auswertungen und Routinekommunikation.

Für die Mitarbeiter in diesen Bereichen heißt das: Wer lernt, mit KI zu arbeiten, schafft ein Vielfaches der bisherigen Arbeit und ist damit schwerer zu ersetzen. Wer das Thema ignoriert, arbeitet bald neben Kollegen, die mit KI in derselben Zeit mehr erledigen.

Der nächste Schritt passiert in der Halle

Parallel dazu hat die Entwicklung humanoider Roboter stark an Tempo gewonnen, vor allem bei Herstellern in China und den USA. Diese Roboter sind bewusst wie Menschen gebaut. Ein klassischer Industrieroboter ist für eine bestimmte Tätigkeit effizienter als ein Mensch. Er hat aber keine Beine und kann nur das, wofür er programmiert und aufgestellt wurde.

Fabrikhallen und Werkzeuge sind auf Menschen ausgelegt. Ein Roboter mit menschlicher Form kann sich in dieser Umgebung bewegen und unterschiedliche Aufgaben übernehmen, ohne dass die Halle dafür umgebaut werden muss.

Roboter lernen durch Simulation

Ein Mensch lernt eine Tätigkeit durch Wiederholung. Wer zum ersten Mal einen Hammer schwingt, trifft den Nagel selten sauber, nach tausend Schlägen klappt es. Roboter lernen heute ähnlich, nur müssen sie die tausend Versuche nicht in der echten Welt machen. Sie üben in Simulationen, und das Gelernte wird auf den echten Roboter übertragen.

Grundlage dafür sind sogenannte Weltmodelle. Das sind KI-Modelle, die aus großen Mengen an Videoaufnahmen lernen, wie sich Menschen bewegen und wie sich Gegenstände in der physischen Welt verhalten. Am Anfang übernehmen solche Roboter einfache Tätigkeiten. Wir gehen davon aus, dass mit der Zeit auch feinere Arbeiten dazukommen.

Die Grundsatzfrage kennt die Fertigung seit Jahrzehnten

Automatisierung ist für Fertigungsbetriebe nichts Neues. Schweißroboter im Automobilbau und vollautomatische Linien für Großserien gibt es seit Jahrzehnten. Welche Arbeit Menschen machen und welche Maschinen, haben Unternehmer auch bisher entschieden.

Bisher lohnte sich Automatisierung vor allem dort, wo viele gleiche Teile gefertigt werden. Bei großer Variantenvielfalt stieß sie schnell an Grenzen. Lernfähige Roboter und KI, die auch Konstruktionsaufgaben unterstützt, setzen genau an dieser Vielfalt an. Deshalb betrifft die Entwicklung auch Betriebe, die bisher gesagt haben, dass sich Automatisierung bei ihren vielen Varianten nicht lohnt.

Die Grenze wird physisch

Viele KI-Werkzeuge lassen sich in Wochen einführen. Eine neue Halle braucht von der Planung bis zur Inbetriebnahme oft ein bis zwei Jahre. Entwickeln sich die Möglichkeiten in dieser Zeit weiter so schnell, ist die Halle bei der Eröffnung womöglich schon zu klein oder falsch geschnitten.

Gleichzeitig muss jede Erweiterung heute finanziert werden. Eine Halle auf Vorrat in zehnfacher Größe zu bauen, ist für die wenigsten Betriebe eine Option. Hilfreich ist deshalb eine Planung in Modulen, die sich erweitern lässt, ohne das Bestehende umzuwerfen.

Was Geschäftsführer daraus ableiten können

In den indirekten Bereichen zeigt KI heute schon Wirkung. Dort lohnt sich der Einstieg jetzt, zum Beispiel mit Anwendungsfällen im Vertrieb, im Einkauf oder in der Auftragsabwicklung. Die Erfahrungen daraus helfen später, wenn die Entwicklung die Produktion erreicht.

Für die Produktion geht es heute weniger um konkrete Roboter als um die Grundlagen: saubere Daten zu Teilen und Abläufen sowie Hallen und Prozesse, die sich erweitern lassen. Dazu gehört eine ehrliche Antwort auf die Frage, welche Arbeit im eigenen Betrieb weiter bei Menschen liegen soll.

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Wichtigste Erkenntnisse

• KI verändert zuerst die Wissensarbeit, wer damit arbeiten lernt, schafft ein Vielfaches.
• Humanoide Roboter passen in Umgebungen, die für Menschen gebaut sind, und lernen in Simulationen.
• Automatisierung wird auch bei großer Variantenvielfalt realistischer.
• Die Grenzen liegen zunehmend bei Fläche und Bauzeit, deshalb lohnt sich eine modulare Planung.
• Welche Arbeit Menschen machen, bleibt eine unternehmerische Entscheidung.